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后端开发中的性能优化策略
本文将探讨几种常见的后端性能优化策略，包括代码层面的优化、数据库查询优化、缓存机制的应用以及负载均衡的实现。通过这些方法，开发者可以显著提升系统的响应速度和处理能力，从而提供更好的用户体验。
微服务架构解析：跨越传统架构的技术革命
微服务架构（Microservices Architecture）是一种软件架构风格，它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
从单体到微服务：如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**，它提供了一系列的工具和组件，帮助开发者快速构建分布式系统，尤其是微服务架构。
【AI系统】推理系统介绍
推理系统是一种专门用于部署和执行神经网络模型预测任务的AI系统，类似于Web服务或移动端应用，但专注于AI模型的部署与运行。它支持将模型部署到云端或边缘端，处理用户请求。本文介绍了训练与推理的基本流程、两者差异、推理系统的优化目标及挑战，并对比了推理系统与推理引擎的流程结构，强调了设计推理系统时需考虑的优化目标，如灵活性、延迟、吞吐量、高效率、扩展性和可靠性。同时，文章还讨论了推理系统与推理引擎的区别，帮助读者深入了解推理引擎的核心技术。
Nginx的负载均衡
Nginx 是一款高性能的Web服务器与反向代理服务器，支持负载均衡功能，能有效提升系统性能与可靠性。其负载均衡策略包括基于轮询和权重的分配方法，以及IP哈希、最小连接数等算法，可根据实际需求灵活选择。
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起，Ribbon被弃用，转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略；而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略，基于Reactor实现，更高效灵活。
负载均衡指南：Nginx与HAProxy的配置与优化
负载均衡指南：Nginx与HAProxy的配置与优化
Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法，涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式
本文探讨了Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法，涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式，以及软件负载均衡器、云服务负载均衡、容器编排工具等实现手段，强调两者结合的重要性及面临挑战的应对措施。
深入理解后端服务的负载均衡技术
在现代网络服务架构中，高效的负载均衡策略对于保证应用性能和可靠性至关重要。本文将深入探讨后端服务中的负载均衡技术，包括其重要性、常见算法以及如何实现高效均衡。通过分析不同的负载均衡方法，我们旨在为开发者提供实用的指导，帮助他们优化自己的系统架构。
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