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手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人,涵盖自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音合成(TTS)三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS,以及FastAPI和Gradio等技术,详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建,适合技术新手快速上手。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术,正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力,还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合,构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作,TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
Dolphin:40语种+22方言!清华联合海天瑞声推出的语音识别大模型,识别精度超Whisper两代
Dolphin是清华大学与海天瑞声联合研发的语音识别大模型,支持40种东方语言和22种中文方言,采用CTC-Attention混合架构,词错率显著低于同类模型。
CosyVoice 2.0:阿里开源升级版语音生成大模型,支持多语言和跨语言语音合成,提升发音和音色等的准确性
CosyVoice 2.0 是阿里巴巴通义实验室推出的语音生成大模型升级版,通过有限标量量化技术和块感知因果流匹配模型,显著提升了发音准确性、音色一致性和音质,支持多语言和流式推理,适合实时语音合成场景。
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
智能语音交互:技术原理与应用前景####
【10月更文挑战第25天】 一句话概括本文主旨,并引发读者兴趣。 智能语音交互技术,作为人工智能领域的重要分支,正以前所未有的速度融入我们的生活,从简单的语音助手到复杂的多轮对话系统,它不仅重塑了人机交互的方式,还为多个行业带来了革命性的变化。本文将深入浅出地探讨智能语音交互的技术原理、当前主流技术路线、面临的挑战及未来发展趋势,为读者揭开这一高科技领域的神秘面纱。 ####
百聆:集成Deepseek API及语音技术的开源AI语音对话助手,实时交互延迟低至800ms
百聆是一款开源的AI语音对话助手,结合ASR、VAD、LLM和TTS技术,提供低延迟、高质量的语音对话体验,适用于边缘设备和低资源环境。
EmotiVoice:网易开源AI语音合成黑科技,2000+音色情感可控
EmotiVoice是网易有道开源的多语言语音合成系统,支持中英文2000多种音色,通过提示词控制情感输出,提供Web界面和API接口,具备语音克隆等先进功能。
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4月前
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免费版的配音软件,支持童声男声女声不同声音选项,语音转文字软件推荐支持多种声音
免费版的配音软件,支持童声男声女声不同声音选项,语音转文字软件推荐支持多种声音
FireRedASR:精准识别普通话、方言和歌曲歌词!小红书开源工业级自动语音识别模型
小红书开源的工业级自动语音识别模型,支持普通话、中文方言和英语,采用 Encoder-Adapter-LLM 和 AED 架构,实现 SOTA 性能。
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