具身智能与大模型融合创新技术实训研讨会成功举办
2025年1月16日-19日武汉,TsingtaoAI联合北京博创鑫鑫教育科技,举行“具身智能与大模型融合创新技术”实训研讨会,本次会议面向高校AI教师和企业AI工程师群体,通过3天的技术研修和实操教学,通过将 AI 大模型与具备3D视觉的机器人相结合,为学员实践演示,带领学员深入理解通用具身智能的原理和应用。
语音交互产品通过WebSocket协议对外提供实时语音流语音转写功能
阿里云智能语音交互产品通过WebSocket协议提供实时语音转写功能,支持长语音。音频流以Binary Frame上传,指令和事件为Text Frame。支持单声道、16 bit采样位数的PCM、WAV等格式,采样率8000Hz/16000Hz。可设置返回中间结果、添加标点、中文数字转阿拉伯数字,并支持多语言识别。服务端通过临时Token鉴权,提供外网和上海ECS内网访问URL。交互流程包括StartTranscription、StopTranscription指令及多种事件反馈。
《鸿蒙Next中的新兴人工智能算法:适应性与性能的双重提升》
鸿蒙Next系统引入了多种新兴人工智能算法,提升智能化与效率。盘古大模型增强小艺的记忆、推理能力,支持图像识别、智能通话等;RWKV架构优化文本处理,提高准确性和连贯性;JEPA算法通过自监督学习和强化学习提升图像与语音识别;决策树结合GPU Turbo加速图形处理任务;假设驱动AI则在医疗等领域展现独特优势。这些算法推动系统不断进步,为用户提供更智能的体验。
《鸿蒙Next:让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》
鸿蒙Next系统通过丰富方言语音数据、优化语音识别模型、引入语音合成技术及用户反馈机制,大幅提升对不同方言和口音的识别能力。具体措施包括多渠道收集方言数据、建立动态数据库、采用深度学习算法、实现多任务学习与对抗训练、生成标准方言样本,并结合硬件如麦克风阵列技术优化语音输入质量。这些综合手段确保了语音交互的准确性和实时性,为用户提供更智能、便捷的服务。