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2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化（1）
2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化
FunAudioLLM与其他语音模型多维度对比简析
FunAudioLLM与其他语音模型多维度对比简析
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语音唤醒技术：small-footprint keyword spotting
目前市场上推出了各式各样的音箱、机器人、车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。iDST资深语音算法工程师陈梦喆将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及国内外最新研究成果。
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使用智能语音交互识别视频中的音频
本文将介绍如何将视频文件中的音频剥离出来并使用阿里云智能语音交互的录音文件识别功能进行识别。
环境准备
本文以Windows环境为例，请确保Git，Maven, Java已经安装并配置成功。
开通智能语音交互服务，具体步骤请参考：开通服务。
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语音识别实时对比(百度收费 VS SpeechTexter免费)
[百度收费]
[优点]
).比起百度自家发布的免费版本，速度快很多，很好的解决了丢字(丢句、就是有的地方没有翻译)
).比起百度自家发布的免费版本，语义解析在有些方面增强了，翻译的更准确些
).
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智能语音未来十年技术趋势预测
“ 对未来十年作出预测，绝对是一件冒险的事情。事实已经无数次证明，科技的发展往往远远超过人们的想象，且近年来各类技术进展的加速度，更有不断加快的趋势。站在一个全新十年的节点上，我们不妨回望过去，再试图展望未来。试着通过这些回望和展望，能够寻觅到技术新十年的蛛丝马迹。回望过去，在语音技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件。”
基于TensorFlow Lite Micro在物联网设备上玩转TinyML之离线语音唤醒
本文介绍如何基于HaaS EDU K1进行TFLite-Micro离线语音模型的部署。通过本文将学习到离线语音识别全链路开发流程。从语音数据集采集到模型训练，再到模型部署的TinyML（微型机器学习）整个生命周期。
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机器之心选出全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家），同时这是一个开源项目
机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。
当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。
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