# 智能语音交互 #
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Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架
【2月更文挑战第9天】Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架
STM32智能小车（循迹、跟随、避障、测速、蓝牙、wife、4g、语音识别）总结-1
STM32智能小车（循迹、跟随、避障、测速、蓝牙、wife、4g、语音识别）总结
构建一个基于AI的语音识别系统：技术深度解析与实战指南
【5月更文挑战第28天】本文深入探讨了构建基于AI的语音识别系统，涵盖基本原理、关键技术及实战指南。关键步骤包括语音信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型和解码器。深度学习在声学和语言模型中发挥关键作用，如RNN、LSTM和Transformer。实战部分涉及数据收集、预处理、模型训练、解码器实现及系统评估。通过本文，读者可了解构建语音识别系统的基本流程和技巧。
2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化（2）
2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化（2）
语音识别教程：Whisper
本文是一份详细的Whisper语音识别模型使用教程，包括了FFmpeg的安装、Whisper模型的安装与使用，以及如何实现实时录制音频并转录的步骤和代码示例，旨在帮助用户基于Whisper和GPT创建AI字幕。
智能语音助手的技术演进与未来趋势####
【10月更文挑战第16天】
智能语音助手，作为人工智能领域的璀璨明珠，正以前所未有的速度融入我们的生活。本文旨在探索这一技术奇迹背后的奥秘，从最初的简单命令响应，到如今能够理解复杂语境、提供个性化服务的高阶智能体，智能语音助手的发展历程见证了技术进步的非凡成就。我们将深入剖析其核心技术原理，包括自然语言处理（NLP）、语音识别与合成、深度学习等，同时展望未来，探讨在物联网、医疗健康、教育等多个领域潜在的革命性应用。这不仅是一篇技术解读，更是对智能时代生活方式变革的一次深刻洞察。
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阿里巴巴跨物理界招人，世界级音频专家冯津伟入职人工智能团队iDST
11月30日阿里巴巴正式宣布，前Polycom（宝利通）声学设计和信号处理首席工程师（Principal Engineer）冯津伟入职人工智能核心团队iDST，担任智能语音交互团队研究员，将负责语音交互设备端的声学设计和信号处理研究工作。
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【整理】图解隐马尔可夫模型（HMM）
写在前面
最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。
隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。
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我不是机器人：谷歌最新版验证码系统ReCaptcha破解已开源
每个人都讨厌验证码，这些恼人的图片中包含你必须输入的字符，我们只有正确地填写才能继续访问网站。验证码旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。
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