# 轻量消息队列（原 MNS） #
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RocketMQ 面试题及答案整理，最新面试题
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SpringCloud Alibaba微服务解决方案
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爆肝3万字，为你吃透RabbitMQ，最详细的RabbitMQ讲解（VIP典藏版）
早在之前就了解到了消息中间件，但是一直没有系统的学习，最近花了一段时间系统学习了当下最为主流的 RabbitMQ 消息队列，学习过程中也随时记录，刚开始学习的时候懵懵懂懂，做的笔记都比较杂乱，系统学习完后我将笔记内容不断反复修改，对章节进行设计调整，最终整合出了以下好理解、案例多、超详细的 RabbitMQ 学习笔记，希望能帮到大家～
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EMQX vs Mosquitto | 2023 MQTT Broker 对比
本文从技术架构、性能、功能、社区情况等维度深入探索2023年的两个流行开源MQTT Broker：EMQX和Mosquitto的异同之处。
深度剖析 RocketMQ 5.0，流数据库：如何实现一体化流处理？
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。
linux和windows中安装emqx消息服务器
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揭秘中介者模式-如何优雅地管理对象间的沟通
本文深入探讨了中介者模式在软件设计中的应用。中介者模式，作为一种行为型设计模式，通过引入中介者对象有效管理对象间的复杂交互，降低了系统的耦合度。文章详细分析了该模式的优点，如提高系统的灵活性和可维护性，同时也指出了其面临的挑战和局限，如中介者可能变得庞大难以维护、动态性处理复杂等。在使用中介者模式时，需要权衡利弊，合理设计中介者类，并持续维护系统的可扩展性和可维护性。总之，中介者模式为软件设计提供了一种有效的解耦和协调交互的机制，但需要根据具体场景和需求谨慎选择和应用。通过合理使用中介者模式，可构建更...
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
商业版vs开源版：一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 消息中间件的对比 | 消息发送性能篇
消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。
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