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阿里云图像搜索应用篇-家具家居图片搜索
阿里云图像搜索产品于2022年3月17日正式发布家具家居图像搜索模型,通过大规模算法模型训练,可在海量图片素材中快速定位到与原图中的同款或相似款家居或家具图片,识别过程中可有效避免图片翻转、局部、颜色变换、款式微调、花纹变换等情况对搜索结果的影响,针对床上用品、家具、室内设计图等多个场景可快速找到相似图片或商品。可广泛应用于室内设计图片素材网站、 家纺类电商网站、家具家居类电商网站以及各种内容导购网站等。
图像搜索产品简单使用
图像搜索(Image Search)以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片,可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景,图像搜索可广泛的应用于拍照购物、商品推荐、版权保护、图片相似推荐等场景。此片文章简单介绍下图像搜索的开通创建以及使用
阿里云国际站:拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的?
@luotuoemo飞机@TG 阿里云国际站:拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的?图像搜索在现代搜索系统中扮演了重要角色,尤其在电子商务网站如阿里巴巴等,它更是一个必不可少的功能。拍立淘是阿里云国际站的一个以图搜图功能,它使用了复杂的图像搜索算法进行图片匹配和识别。以下是对该算法的简单描述。
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【2024泰迪杯】B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索20页论文及Python代码
本文介绍了2024年泰迪杯B题的解决方案,该题目要求构建基于多模态特征融合的图像文本检索模型和算法,通过深入分析和预处理数据集,构建了OFA、BertCLIP和ChineseCLIP三种多模态特征融合模型,并通过投票融合机制优化检索效果,实验结果表明所提模型在图像与文本检索任务中显著提高了检索准确性和效率。
拍立淘-图像搜索与识别
云栖TechDay40期,阿里巴巴iDST视觉技术总监启磐来给大家分享图像搜索和识别。本文主要从iDST和拍立淘业务开始谈起,接着分析了拍立淘技术框架,着重分析了拍立淘核心技术,最后展示了呈现效果和云服务。
如何让搜索随心所欲?一起来聊聊“以图搜图”
一张图片蕴含的价值远远超过自己本身。相对于传统的文字搜索,图片能给消费者带来更大的冲击力,图片蕴含的价值已成为电商的一个大金矿,我们怎样去挖掘这个金矿呢?博云视觉CEO陈杰在2016云栖大会•北京峰会上分享了以图搜图的电商搜索新模式。
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