# 可观测可视化 Grafana 版 #
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开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
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Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
背景：
由于项目上使用spring cloud，需要对一些服务指标就需要进行监控，以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料，发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案（Atlas+Grafana），试着跟着搜索到的一些资料，并进行了尝试，结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的；在SpringBoot2.x上，尚无资料表示成功使用上Atlas这方案。
从零开始入门 K8s | 可观测性：监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家
一、背景
监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。
在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。
容器监控知多少 (3) Prometheus
上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
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使用Prometheus监控kubernetes集群
一键安装（网络可访问quay.io）：
kubectl apply --filename https://raw.githubusercontent.com/giantswarm/kubernetes-prometheus/master/manifests-all.
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kubernetes+docker监控之简介
kubernetes+docker监控
Docker的监控原则：根据docker官方声明，一个容器不建议跑多个进程，所以不建议在容器中使用agent进行监控（zabbix等），agent应该运行在宿主机，通过cgroup或是docker api获取监控数据。
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Kubernetes 1.8.x 全手动安装教程
Kubernetes 提供了许多云端平台与操作系统的安装方式，本章将以全手动安装方式来部署，主要是学习与了解 Kubernetes 创建流程。若想要了解更多平台的部署可以参考 Picking the Right Solution来选择自己最喜欢的方式。
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Spring Boot Actuator 整合 Prometheus
Spring Boot 自带监控功能 Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等。这一节结合 Prometheus 、Grafana 来更加直观的展示这些信息。
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