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【Deep Learning 1】GA遗传算法
🍊本文以一个案例题目出发，详细描述了遗传算法过程，并做了两个实现复现了案例🍊实验一：纯手打原生代码复现案例🍊实验二：使用第三方库scikit-opt复现案例。
阿里开源 Dragonwell JDK 重磅发布 GA 版本：生产环境可用
今年 3 月份，阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell 的消息，在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点，该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400。
阿里巴巴开源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布
导读：新版本主要有三大变化：同步了 OpenJDK 上游社区 jdk8u222-ga 的最新更新；带来了正式的 feature：G1ElasticHeap；发布了用户期待的 Windows 实验版本 Experimental Windows version。
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
全球CT影像20秒诊断，阿里云为新冠AI辅助诊断系统加速
诊断一位新冠肺炎患者，医生肉眼要阅读数百幅CT影像，花费15-20分钟时间，而通过新冠病毒AI辅助诊断系统，只需要20S。阿里云网络帮助澳门科技大学及科研团队，成功在云上部署AI辅助诊断系统，通过科技抗击疫情
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