准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构,这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98%。
容器十年 ——一部软件交付编年史
作者| 张磊,阿里云容器平台高级技术专家,CNCF Ambassador (CNCF 官方大使),Kubernetes 项目资深成员与维护者,曾就职于 Hyper、微软研究院(MSR),现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。
入门篇:函数计算的基本概念和通用场景概述
阿里云的函数计算(Function Compute)是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台,是Serverless的一种实现,函数计算主打的旋律是轻和快,从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Paas平台。
基于DAG的分布式任务调度平台-Maat
背景
什么是Maat
Maat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。
Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。
开发函数计算的正确姿势——使用交互模式安装依赖
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:
函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。