DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
阿里云上云解决方案参考，多种技术与行业解决方案助力企业上云
对于初次上云的用户来说，参考一份适合自己行业的解决方案可帮助自己快速上手，并根据方案的内容选择适合自己的云产品进行方案部署。阿里云发布各种解决方案是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的最优化企业上云指导，涵盖前端Web和移动应用程序开发、网站搭建、网络组网、数据库、迁云等众多上云项目。本文为大家汇总了一些上云解决方案的详情入口，方便大家快速查询与自己场景相符的解决方案。
数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
【大数据】数据治理浅析
数据治理是数字化时代企业管理和利用数据的核心手段，确保数据的准确性、一致性和安全性。从基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构，涵盖金融、医疗、应急管理等多个领域典型案例。随着政策法规推动、技术创新助力及市场需求增长，数据治理正朝着自动化、智能化方向发展，市场规模不断扩大，但人才短缺问题仍需解决。
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
