从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
数据安全之认识数据资产管理平台
随着企业数字化转型的深入，数据已经成为企业的重要资产。企业需要更加有效地管理和利用数据，以支持业务决策、优化运营和提高竞争力。本文让我们一起来认识数据资产及数据资产管理平台。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计算节点）和DN（存储节点）实现计算与存储分离，保证数据强一致性，并支持全局二级索引和多主多写。PolarDB-X开源版提供更高程度的定制化和控制权，适合追求技术自主性和成本优化的开发者。部署方式包括RPM包、PXD工具和Kubernetes，其中PXD工具提供了一键部署的便利性。
