云消息队列 Kafka 版

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Kafka监控架构设计
目前的Kafka监控产品有很多,比如Kafka Manager、 Kafka Monitor、KafkaOffsetMonitor、Kafka Web Console、Burrow等,都有各自的优缺点,就个人而言用的最多的还是Kafka Manager,不过这些并不是十分的完美。
分布式消息通信及流行MQ框架
分布式系统消息通信技术简介 分布式系统消息通信技术主要包括:RPC(Remote Procedure Call Protocol) 一般是C/S方式,同步的,跨语言跨平台,面向过程CORBA(Common Object Request Broker Architecture) 从概念上扩展了RPC,面向对象的,企业级的 面向对象中间件还有分布式组件对象模型DCOMRMI(Remote Method Invocation) 面向对象方式的 Java RPCWebService 基于Web,C/S或B/S,跨系统跨平台跨网络。
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来自: 云原生
IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难)。
车联网上云最佳实践(二)
二、传统IDC架构介绍及技术详解 俗话说知己知彼百战不殆我们要上云首先要充分了解自己业务和应用架构。然后在充分了解云上产品的特性看看哪些产品可以直接被我们使用哪些是需要我们的应用或架构做出调整的。下面我们来分析下智能车联网平台的相关架构。
架构师之路-如何建立高可用消息中间件kafka
Kafka 一、熟悉kafka l  Server-1 broker其实就是kafka的server,因为producer和consumer都要去连它。Broker主要还是做存储用。
Apache NiFi之Kafka流数据到HBase
一.说明 在大数据平台的业务场景中,处理实时kafka数据流数据,以成为必要的能力;此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase 二.开拔 Ⅰ).配置ConsumeKafka_0_10 测试使用了kafka0.
从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进
本文将为大家介绍 Apache Flink 在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入 Apache Flink 的背景与挑战,以及平台构建化流程。
Apache Flink fault tolerance源码剖析(一)
因某些童鞋的建议,从这篇文章开始结合源码谈谈Flink Fault Tolerance相关的话题。上篇官方介绍的翻译是理解这个话题的前提,所以如果你想更深入得了解Flink Fault Tolerance的机制,推荐先读一下前篇文章理解它的实现原理。
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