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阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线,场景、功能、优势全解析
2018年12月18日,伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台,HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座,结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务,为迎接在线时空全量大数据应用构筑PaaS(Platform-as-a-Service)平台能力。
阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储
前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。
阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
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云时代的大数据存储-云HBase
纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。云HBase数据库及时上线,一站式解决客户的大数据存储问题。
HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
【阿里云 MVP 月度分享】DRDS分布式数据库的CRUD调优指南
DRDS 分布式数据库作为阿里自主研发的分布式数据库,解决了一些传统单库 RDS 数据库的痛点,本文侧重的不是 DRDS 的原理和如何使用,而是侧重从实际应用的角度如何进行调优。
消灭毛刺!HBase2.0全链路offheap效果拔群
我们在在线业务中使用hbase读写数据时,可能会发现,HBase的平均延迟会很低,可能会低于1ms,但P999延迟(99.9%请求返回的最大时间)可能会高达数百ms。这就是所谓的"毛刺",这些毛刺可能会造成我们的在线业务出现部分请求超时,造成服务质量的下降。
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