MaxCompute

首页 标签 MaxCompute
# MaxCompute #
关注
13846内容
MaxCompute_SQL_开发指南
背景及目的 本文结果都是在SQL标准语义模式下的推导结果,希望大家都能够按照标准的SQL语义来写SQL,这样才能保证后续SQL的可移植性。 SQL概述 MaxCompute SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别),离线批量计算的场合。
使用MaxCompute Java SDK 执行任务卡住了,怎么办?
场景一 用户A A: “亲,用 MaxCompute Java SDK 跑作业,为什么卡住不动了?” me: “有 Logview 吗?发来看下” A: “没有,我用的是SDK,没Logview” 场景二 用户B B :“亲,用 MaxCompute Java SDK 访问 Table,为什么卡住半天没反应?” me:“卡在哪一行了?” B:"就 RestClient retry 然后卡住了" 去繁就简 用户 A 的问题在于没有 instance 的 logview,导致无法追踪 instance 的运行过程。
云场景实践研究第3期:奥林网络科技(宁波)
2012年的时候,奥林网络科技就面临着上云还是继续搞IDC的抉择,面对业务的扩展问题、网络问题和设备的老化问题,他们需要寻找出新的解决方案。,奥林网络科技用了8个月的时间来评估,最终决定上阿里云。最终将上云之后将服务费降低到不到原来在IDC花费的32%,并且在应对活动或突发项目时,能够在阿里云上仅用几天时间完成部署。
MaxCompute 图计算开发指南
快速入门step by step MaxCompute Studio 创建完成 MaxCompute Java Module后,即可以开始开发Graph了。 代码示例 在examples目录下有graph的一些代码示例,可参考示例熟悉Graph程序的结构。
日志数据如何同步到MaxCompute
日常工作中,企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。
案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型,挖掘数据的价值
传统大卖场发展面临全新的挑战,本案例详细介绍在这个时代的拐点,零售企业如何借助大数据上云实现企业运营数智化转型,提升精细化运营能力,最终实现业务创新。
【Spark Summit East 2017】基于Elastic Spark Streaming的自动伸缩系统
本讲义出自PhuDuc Nguyen在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了不支持开箱即用的在不中断实时Spark Streaming任务的同时能够添加或删除节点的功能。并介绍了Elastic Spark Streaming任务能够自动调整对于数据流的体积和流量的需求。
云场景实践研究第65期:五叶草
五叶草利用阿里云MaxCompute,为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。依托其强大的海量数据处理能力,有效降低了时间人力成本,提升了工作效率,使客户可以将更多的精力投入到业务升级中去。
数智时代新基石,贾扬清重磅发布新一代云原生数据仓库与数据湖
6月9日, 在2020阿里云峰会上,阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台事业部高级研究员贾扬清宣布推出新一代云原生数据仓库和数据湖解决方案。基于创新的技术架构,新一代云原生数据仓库可支持PB级数据关联分析和实时查询,实现离线、实时、分析、服务的四位一体。
【Spark Summit East 2017】为Walmart Search学习使用Streaming和DataFrames
本讲义出自Nirmal Sharma与Yan Zheng在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Walmart使用Spark Streaming和DataFrames构建的搜索产品的情况,目前已经能够成功地使用多个微型批处理spark streaming管道对于可获取的产品信息进行近乎实时的更新,并分享了仅依靠Spark Data Frames建立的可伸缩的异常检测框架,该框架能够用于检测异常搜索信息。
免费试用