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北京云栖大会workshop:《数据处理:数据建模与加工》篇
本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理:数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建外部表、编写SQL。
MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用
摘要 大数据计算服务MaxCompute是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案目前已在阿里巴巴内部得到大规模应用。来自阿里妈妈基础平台大规模数据处理技术专家向大家分享了MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用经验。
玩转MaxCompute studio SQL编辑器
SQL因其简单易学的特点,是用户与MaxCompute服务交互的主要手段。如何帮助用户高效愉快的编写SQL是MaxCompute studio的核心使命,下面就让我们来一探究竟: 忘记语法 相信大家都有过忘记SQL怎么写的时候,一旦忘记,恐怕只能到处去找文档和代码示例,被迫离开全神贯注的SQL editor,十分影响效率。
MaxCompute携手ofo小黄车与阿里妈妈—邀你共赴大数据计算北京高端峰会(含技术干货整理)
ofo小黄车如何通过MaxCompute轻松处理每天千万订单,提升线下运营效率50%以上,提升整体运行效率76%? 阿里妈妈在搜索广告、定向广告、达摩盘、报表和BI分析等常见场景下是如何使用MaxCompute的? Noxmobi自建业界领先的DSP、SSP、ADX等广告系统,其中最重要的底层数.
云上游戏数据分析实践
数据分析和游戏的生命周期与盈利息息相关,同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用,精确的数据分析可以延长游戏的生命和帮助其盈利。本文针对游戏行业的数据特点,结合游戏数据分析的现状,对数据分析上云的技术选型、结合数加大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、SLS、RDS、DPC等产品和
【Spark Summit EU 2016】TPC-DS基准测试下的Spark SQL2.0使用体验
本讲义出自Berni Schiefer在Spark Summit EU上的演讲,目前而言Spark SQL发展演进的速度非常迅猛,但是大多数情况下还是部署在传统的Hadoop集群上,为了尝试将Spark SQL使用在专为Spark设置的集群上,Berni Schiefer使用了最新版本的Spark SQL应对企业级标准的工作负载。
物流行业数据中台实战——兼谈数据中台实施方法论
快递行业因为发展极为迅速,信息化建设往往都是在追着业务建设,在系统层面存在数据孤岛、稳定性不足、实时性不够,在业务层面存在口径矛盾、口径变更、缺少数据提炼,在组织层面存在数据交付慢、设计不足、缺少中长期规划。且看驻云如何帮客户实施中台,解决客户数据之忧。
80后阿里P10,“关老板”如何带着MaxCompute一路升级?
我是个幸运的人。虽然幸运不能被复制,但是眼光和努力可以。 “我是一个兴趣驱动型的人,职业生涯总的来说,还算挺幸运的,做自己感兴趣的事情,走上IT这一行……” 特别久以前,大概初中的时候有了自己的第一台电脑,大名鼎鼎的486,带一个数学协处理器,主频266MHz,内存有4MB。”
5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
前情提要 人工智能千千万,没法落地都白干。自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后,群众们表示想看一波更加接地气,最好是那种能10分钟上手,一辈子受用的模型。这次,我们就通过某著名电商公司的公开数据集,在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统! 推荐系统大家都不陌生,早就已经和大家的生活息息相关。
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