Spring整合Quartz分布式调度
为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统，来协调每个节点执行定时任务。
解析阿里云分布式调度系统伏羲
本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则，具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。
详析LTE调度算法
一 调度概述调度的基本概念
调度的基本流程
调度周期介绍
动态调度即快速调度机制。
调度执行
通过下行PDCCH的DCI信息来执行，每个调度周期，UE都要监听PDCCH以获取上下行调度信息。
10年+，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？
阿里妹导读：搜索引擎是阿里的10年+沉淀，具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力，基于此，以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点，希望对你有所借鉴，有所启发。
《深入浅出DPDK》—第1章1.2节初识DPDK
本书介绍DPDK，主要以IA（Intel Architecture）多核处理器为目标平台。在IA上，网络数据包处理远早于DPDK而存在。从商业版的Windows到开源的Linux操作系统，所有跨主机通信几乎都会涉及网络协议栈以及底层网卡驱动对于数据包的处理。
SwarmKit的概念和架构
SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者，虽然不够成熟，但由于设计理念优秀，并被直接集成在Docker Engine中，大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说，了解和学习Swamkit是非常必要的，我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构，帮助大家学习和研究。
虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践
本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享，阿里巴巴中间件受权发布。
阿里巴巴中间件公众号对话框发送“虎牙”，获取此次分享的完整 PPT（PDF版）下载链接 & 直播回顾链接。
Spark计算过程分析
### 基本概念
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Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。
MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点