Flink 在人工智能领域的应用实践
Flink 机器学习进度几何？如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合？有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用？为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。
Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读
一、Application的五款已训练模型 + H5py简述
Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune。
后续还有对以下几个模型的参数介绍：
Xception
VGG16
VGG19
ResNet50
InceptionV3
所有的这些模型(除了Xception)都兼容Theano和Tensorflow，并会自动基于~/.keras/keras.json的Keras的图像维度进行自动设置。
一份不可多得的深度学习技巧指南
本文列举了一些常用的深度学习的训练技巧，对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。涉及范围广，适合深度学习各领域的研究者。
阿里云前端周刊 - 第 37 期
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