在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
## 简介
Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初
TensorFlow CNN示例详解
TensorFlow官网给出的CMNIST手写识别例子是典型的LeNet-5结构：输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-Softmax-输出层
详细解释请看下面的代码的comment
开头没什么好说的。
深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践
什么是深度学习？
深度学习这个名词听了很多次，它到底是什么东西，它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发，我们知道人的大脑是很复杂的结构，它可以被分为很多区域，比如听觉中心、视觉中心，我在读研究中心的时候，做视频有计算机视觉研究室，做语言有语言所，语音有语音所，不同的功能在学科划分中已经分开了，这个和我们人类对大脑理解多多少少有一些关系。
centos上tensorflow一键安装脚本
鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包:
#! /bin/bash
sudo yum install -y gcc g++ gtk+-devel libjpeg-deve...
TensorFlow 学习指南 四、分布式
原文：LearningTensorFlow.com
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
自豪地采用谷歌翻译
自定义函数
Conway 的生命游戏是一个有趣的计算机科学模拟，它在地图上发生，有许多正方形的单元格，就像棋盘一样。
第3章 TensorFlow入门
第3章 TensorFlow入门
TensorFlow是Google创造的数值运算库，作为深度学习的底层使用。本章包括：
TensorFlow介绍
如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式
如何寻求帮助
注意：TensorFlow暂时不支持Windows，你可以用Docker或虚拟机。
Flink 的经典场景和业务故事有哪些？看看他们就知道了
在大数据的日常场景中，从数据生产者，到数据收集、数据处理、数据应用（BI+AI），整个大数据 + AI 全栈的每个环节，Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎，Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求，还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。
基于tensorflow的一元一次方程回归预测
2018年9月12日笔记
0.检测tensorflow环境
安装tensorflow命令：pip install tensorflow
下面一段代码能够成功运行，则说明安装tensorflow环境成功。
