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消息中间件Kafka与RabbitMQ谁更胜一筹?
在 IM 这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ 消息中间件是个很重要的基础设施,它在 IM 系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。
推荐一款数据同步工具:FlinkX
FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移
基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理
背景 随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。
KAFKA介绍(分布式架构)
Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 欢迎大家一起学习研究相关技术 愿意了解框架技术或者源码的朋友直接求求交流分享技术:2042849237 将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:
0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。
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