开源时序数据库解析（一）：KairosDB
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。在其最初的几个版本中，HBase也是作为其主要的存储引擎。但是在之后的存储优化中，慢慢使用Cassandra替换了HBase，它也是第一个基于Cassandra开发的时序数据库。在最新的几个版本中，已不再支持HBase，因为其存储优化使用了Cassandra所特有而HBase没有的一些特性。
在整
大数据存储：HBase与Cassandra的对比
【7月更文挑战第16天】HBase和Cassandra作为两种流行的分布式NoSQL数据库，在数据模型、一致性模型、数据分布、查询语言和性能等方面各有千秋。HBase适用于需要强一致性和与Hadoop生态系统集成的场景，如大规模数据处理和分析。而Cassandra则更适合需要高可用性和灵活查询能力的场景，如分布式计算、云计算和大数据应用等。在实际应用中，选择哪种数据库取决于具体的需求和场景。希望本文的对比分析能够帮助读者更好地理解这两种数据库，并做出明智的选择。
Spring Boot 与 HBase 的完美融合：探索高效大数据应用开发的新途径
【8月更文挑战第29天】Spring Boot是一款广受好评的微服务框架，以其便捷的开发体验著称。HBase则是一个高性能的大数据分布式数据库系统。结合两者，可极大简化HBase应用开发。本文将对比传统方式与Spring Boot集成HBase的区别，展示如何在Spring Boot中优雅实现HBase功能，并提供示例代码。从依赖管理、连接配置、表操作到数据访问，Spring Boot均能显著减少工作量，提升代码可读性和可维护性，使开发者更专注业务逻辑。