SARO平台发展和架构简介
背景
什么是搜索离线
搜索是因应互联网海量数据检索查找的需求而诞生的，阿里巴巴商品搜索亦是如此，随着淘宝/天猫商品数量的不断增加，如何为用户从海量的商品库中找到心仪的目标变成了越来越大的挑战。
TableStore：交通数据的存储、查询和分析利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
交通数据是一种数据规模大，实时性要求高的数据，数据的专业性极强，对社会生产的价值极大，我们接下来先看一下交通数据的场景和特征，我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。
HBase优化之路-合理的使用编码压缩
为什么要讨论HBase编码压缩
编码+压缩能够成倍的减少数据的磁盘占用空间，节省可观的存储费用
编码+压缩通常情况下可以提高系统吞吐率，让系统可以做更多的功
默认建表不启用编码或者压缩，对初学者不友好
了解HBase编码
举个栗子，我们有一张物流表叫"express"，记录物流订单的流转详情。
菜鸟数据中台技术演进之路
通过中台的各技术域能力的建设，技术人员在极少的投入下，就可以支撑数倍的分析人员进行数字化运营工作。3 年时间里，菜鸟走过了从人力支撑到中台支撑的历程。
数据仓库、数据湖、流批一体，终于有大神讲清楚了！
数据仓库，数据湖，包括Flink社区提的流批一体，它们到底能解决什么问题？今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来：为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案？它的核心难点与核心问题在哪？如果想稳定落地，系统设计该怎么做？