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HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用
本文主要带大家了解Coprocessor的原理。首先从四个角度出发讲解了什么是Coprocessor,Coprocessor适合哪些使用场景。并详细分析了两种类型Coprocessor,分别介绍了Observer和Endpoint的实现及其区别。
用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进
本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进,这包括以下几个方面: - 实时数仓 1.0 版本,主题:ETL 逻辑实时化,技术方案:Spark Streaming。 - 实时数仓 2.0 版本,主题:数据分层,指标计算实时化,技术方案:Flink Streaming。
菜鸟供应链实时数仓的架构演进及应用场景
菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进,以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
Apache HBase常用命令
一.简述 Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
Dremio与Drill的对比
1.简述 Dremio与Drill简述 2.区别 a).数据源支持 使用最新版本Dremio 3.3.1和Drill 1.16.0Dremio3.1.3版本开始不支持HBase,将来会开源社区版HBase连接器 b).
Hbase在审计行业的应用
在技术快速发展的今天,各行各业的数据量不断增加。审计行业也发生了翻天覆地的变化,身处其中的毕马威,如何利用HBase提高对客户的服务,让客户的满意度有所提升。本文将从以下三个方面(选择HBase的原因,实例剖析,总结与展望)来分析。
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