我所理解的loT
“物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网，传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。”----------《什么是物联网》
重磅发布！飞天智算平台+全球最大智算中心
阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，为科研、公共服务和企业机构，提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。
什么是系统的鲁棒性？
本文探讨了系统鲁棒性的重要性及其评估方法。鲁棒性指系统在异常情况和不确定性因素下保持稳定运行的能力，是系统稳定性和可靠性的关键指标。文章从系统设计、自我修复及数据处理三方面评估鲁棒性，并提出预防、检测与恢复的策略。通过具体措施如代码质量、异常预防、监控和冗余备用等，提升系统在各种挑战下的表现。这些策略不仅理论性强，也与日常开发实践紧密相连。
大模型
大模型正重塑数字世界，以千亿级参数和深度学习技术驱动AI革命。它赋能内容生成、智能交互与知识服务，同时带来伦理、隐私与能耗挑战。未来需走向高效、可信、向善的可持续发展之路。
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
智能时代的伦理困境：AI决策的道德边界
在人工智能技术飞速发展的今天，我们面临着前所未有的伦理挑战。本文探讨了AI决策中的道德边界问题，分析了技术发展与人类价值观之间的冲突，并提出了建立AI伦理框架的必要性和可能路径。通过深入剖析具体案例，揭示了AI技术在医疗、司法等领域的应用中所引发的道德争议，强调了在追求技术进步的同时，必须审慎考虑其对社会伦理的影响，确保科技发展服务于人类的福祉而非成为新的困扰源。
