用Streamlit开发机器学习UI
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
嵌入式系统与人工智能
工业4.0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。所有涉及的组件，包括机器，机器人，传输和处理系统，传感器和图像采集设备，始终如一地联网并通过各种协议相互通信。
解析百度Apollo自动驾驶平台
最近对百度的自动驾驶平台Apollo项目做了一些了解。下面将我所了解到的一些信息分享给大家。
# Apollo项目介绍
阿波罗（Apollo）是百度发布的面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。发布时间是2017年4月19日，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。而将这
