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含光800NPU开发指南(二)【芯片与软件栈系列之----含光十八式】
前言 本章节介绍基于HanGuangAI软件运行时(RunTime)的开发。这些运行时编程接口既可以整合到框架中,也可以用来实现推理引擎,或者直接被AI应用程序使用。现阶段,他们是运行时控制使用含光NPU的唯一编程接口。 当前AI计算芯片的架构各异,表现在软件接口上,就是没有一套标准的编程接口。Nvidia的领头羊地位,由其通用计算拓展到AI计算领域,但由于芯片架构之间差别太大,它的编程接口并
阿里AI芯片含光800已大规模应用,服务城市大脑、拍立淘
2019杭州云栖大会首日,阿里巴巴平头哥发布首颗芯片含光800,该芯片性能和能效比均为全球第一,目前已大规模应用阿里巴巴集团内部城市大脑、拍立淘等业务,与此同时,基于含光800的AI云服务也正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。
NVIDIA能在竞争激烈的AI芯片市场保持优势吗?
供职于Moor Insights & Strategy的高级分析师Karl Freund以《深度学习的寒武纪爆发》为题分三部分阐述了自己对深度学习芯片的观察
清微智能获近亿元天使轮融资,专注研发超低功耗芯片
AI芯片公司清微智能已于2018年完成近亿元级天使轮融资,投资方包括百度战投、分众传媒、禧筠资本、国隆资本、西子联合控股等。
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11月前
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内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海,TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型,并结合实际应用场景,探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估,到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术,帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架(如PyTorch、Deepspeed、MindSpore)的结合应用。
阿里云GPU服务器NVIDIA A100 GPU卡租用价格表
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