一统江湖的大前端（2）—— Mock.js + Node.js 如何与后端潇洒分手
《一统江湖的大前端》系列是自己的前端学习笔记，旨在介绍javascript在非网页开发领域的应用案例和发现各类好玩的js库，不定期更新。如果你对前端的理解还是写写页面绑绑事件，那你真的是有点OUT了，前端能做的事情已经太多了, 手机app开发 , 桌面应用开发 , 用于神经网络人工智能的库 , 页面游戏 , 数据可视化 , 甚至 嵌入式开发 ，什么火就搞什么,活脱脱一个蹭热点小能手。
随机森林概述
在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法，今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成，采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。
spark 1.X standalone和on yarn安装配置
安装JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6，Spark 1.5.0开始不支持JDK 1.6
安装Scala 2.10.4
安装 Hadoop 2.x 至少HDFS
spark-env.sh
export JAVA_HOME=
export SCALA_HOME=
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2