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阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第三章)
本系列文章推送门: 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)GPU虚拟化方案之——GPU直通模式  今天一个小伙伴@我说:“你浅谈一下,没点技术背景的,估计都看不懂…”,醍醐灌顶啊,面向公众的文章不是学术论文,应以普及基本概念为主。
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制,比如可以对单个container的CPU使用进行控制,也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
深度学习都需要了解什么?无从下手的话,可以看看这份深度学习速查表
本文介绍了一些深度学习中的常见概念,如梯度、后向传播、ReLU、Dropout、交叉熵与softmax等,以帮助大家快速了解深度学习。
Spark计算过程分析
### 基本概念 ---------- Spark是一个分布式的内存计算框架,其特点是能处理大规模数据,计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型,相比之下Spark的计算过程保持在内存中,减少了硬盘读写,能够将多个操作进行合并后计算,因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。 MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型,其特点
【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(一) 多租户(QuotaGroup)管理
转载自xingbao     各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第一篇,今天主要介绍多租户(QuotaGroup)管理的实现 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击?其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些?本文主要内容分为以下四个方面: 1. 背景及现状 2. 技术架构 3. 产品及运维 4. 未来发展与思考
利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制
本文结合EMR集群,讲述了如何利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源quota限制与管控。
CentOS 7.2 下安装配置Node.js和Yarn
centos下node.js的安装配置管理,npm以及yarn包管理工具的安装。
阿里巴巴搜索无状态服务的秒级弹性调度
目前阿里巴巴搜索的分布式服务一般都是基于Hippo+Carbon来调度的,包括部署、扩缩容、名字服务注册。如下图: ![carbon-hippo.png](https://private-alipayobjects.
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