基于Yarn API的Spark程序监控
一.简述
通过对Yarn ResourceManager中运行程序的状态（RUNNING、KILLED、FAILED、FINISHED）以及ApplicationMaster中Application的Job执行时长超过批次时间的监控，来达到对Spark on Yarn程序的失败重启、超时重启等功能
二.
走近伏羲，谈5000节点集群调度与性能优化
阿里巴巴分布式调度系统被命名为“伏羲”，主要负责管理集群的机器资源和调度并发的计算任务，为上层分布式应用提供稳定、高效、安全的资源管理和任务调度服务。本文将向读者展示阿里是如何使用伏羲来对5000节点集群进行调度与性能优化的。
阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考
从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题，分享嘉宾都说这个比较复杂，要么说这块他们没有解决，确实经常出问题，要么说私下来讨论；其实我们在接入和调度容器的时候，也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多，如果要能更好的提高物理机的资源利用率，降低成本，单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。
