浅析GPU通信技术（中）-NVLink
1. 背景
上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。
重磅发布！飞天智算平台+全球最大智算中心
阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，为科研、公共服务和企业机构，提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。
什么是GIL
全局解释器锁（GIL）是Python中一个重要的特性，它作为一个互斥锁，确保同一时间只有一个线程执行Python字节码，从而简化了内存管理和避免了线程安全问题。GIL的设计初衷是为了简化内存管理并提高某些场景下的性能，但对于CPU密集型任务，它可能成为瓶颈。为解决这一限制，Python程序员可以采用多进程或多线程结合优化等策略。理解GIL的工作原理有助于编写更高效的多线程Python程序。
一文了解火爆的DeepSeek R1 | AIGC
DeepSeek R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习的开源推理模型，无需依赖监督微调或人工标注数据。它在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色，具备低成本、高效率和多语言支持等优势，广泛应用于教育辅导、金融分析等领域。DeepSeek R1通过长链推理、多语言支持和高效部署等功能，显著提升了复杂任务的推理准确性，并且其创新的群体相对策略优化（GRPO）算法进一步提高了训练效率和稳定性。此外，DeepSeek R1的成本低至OpenAI同类产品的3%左右，为用户提供了更高的性价比。
基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解
蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。
