Jetson TX2 初体验
# 0. 简介
Jetson TX2【1】是基于 NVIDIA Pascal™ 架构的 AI 单模块超级计算机，性能强大（1 TFLOPS），外形小巧，节能高效（7.5W），非常适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能终端设备。
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言
Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
浅析GPU通信技术（中）-NVLink
1. 背景
上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。
CUDNN学习笔记（1）
cuDNN概述NVIDIA cuDNN是一个GPU加速深层神经网络原语库。它提供了在DNN应用程序中频繁出现的例程的高度优化的实现：
卷积前馈和反馈，
pooling前馈和反馈
softmax前馈和反馈
神经元前馈和反馈：
整流线性（ReLU）-sigmoid
双曲线正切（TANH）
张量转换函数
LRN，LCN和批量归一化前进和后退
cuDNN的卷积程序旨在提高性能，以最快的GEMM（矩阵乘法）为基础实现此类例程，同时使用更少的内存。
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）
注：本系列第一章推送门：阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史
第二章 GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
目前流行的商用GPU虚拟化方案可以分为以下几类：GPU 直通模式，GPU SRIOV 模式，GPU 半虚拟化（mediated passthrough：包括Intel GVT-g和Nvidia GRID vGPU），VMWare的GPU全虚拟化（vSGA）。
