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Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建
目录 前言 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA10.0 第一个CUDA程序 安装cudnn7.5 安装TensorFlow1.13 最后 前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建.
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来自: 数据库
PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析
背景 之前写过几篇 PostgreSQL 并行计算的文章,文中并没有仔细描述PostgreSQL是如何决策并行计算,以及并行度的。 开源数据库PostgreSQL攻克并行计算难题https://yq.aliyun.com/articles/44655 PostgreSQL 并行计算 在
Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架,使用C++/CUDA编写,使用方便,性能优异,适合线上环境部署。 原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言,大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功,让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。 为此,研究在W
浅析GPU通信技术(中)-NVLink
1.  背景 上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能,但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制,无法做到更高的带宽,为了解决这个问题,NVIDIA提出了NVLink总线协议。
阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)
注:本系列第一章推送门:阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 第二章 GPU虚拟化方案之——GPU直通模式 目前流行的商用GPU虚拟化方案可以分为以下几类:GPU 直通模式,GPU SRIOV 模式,GPU 半虚拟化(mediated passthrough:包括Intel GVT-g和Nvidia GRID vGPU),VMWare的GPU全虚拟化(vSGA)。
阿里妈妈MaxCompute架构演进 - AON(MPI)集群
我们的集群规模不断地在加大, 与此同时我们却有着不同的感受,明显感觉到了各种任务的运行效率都在变低,其中AllOrNothing这类任务表现尤为明显
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