TensorFlow——快速安装
TensorFlow：2015年Google开源的机器学习框架
1、Anoconda安装
（1）Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow。
PostgreSQL 与 12306 抢火车票的思考
标签
PostgreSQL , 12306 , 春节 , 一票难求 , 门禁广告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , 大盘分析 , 广告查询 , 火车票
背景
马上春节了, 火车票又到了销售旺季, 一票难求依旧。
抢火车票是很有意思的一个课题，对IT人的智商以及IT系统的健壮性，尤其是数据库的功能和性能都是一种挑战。
为什么这么说呢，我们一起来缕一缕。
售票系统的需
Qt中的多线程技术
简述
Qt 提供了许多类和函数来处理线程，下面我们总结下可以用来实现多线程应用程序的四种不同方式。
简述
QThread - 具有可选事件循环的低级 API
QThreadPool 和 QRunnable - 重用线程
Qt Concurrent - 使用高级 API
WorkerScript - QML 中的线程
选择适当的方法
解决方案的比较
示例用例
CUDA跟OpenCV的混合编程，注意OpenCV需要重新编译
1.注意事项
编译的办法参见：
http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113
以下是程序代码，网上搜的例子：
注意事项：32位工程添加64位的支持（主要取决于你编译的版本），配置好cuda的项目路径include
2.
《CUDA高性能并行计算》----0.2 学习CUDA的“须知”
基于GPU的并行计算是真正改变行业面貌的技术。你需要知道基于GPU的并行计算以保持不被如下工程领域抛下：应用计算、工程设计和分析、计算机仿真、机器学习、视觉和成像系统或任何其他一些计算密集型领域。基于GPU的并行计算对一些计算任务可以减少数个数量级的时间消耗，所以那些本来需要持续运行若干星期才能完成的大型计算任务（如在一个大的数据集训练机器学习系统），现在可以在数小时执行结束。
keras 使用笔记
Backend 切换
编辑 .keras/keras.json 即可。可选后端有 theano 和 tensorflow.
theano 版本配置如下：
$ vim ~/.
