使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练
加速机器学习模型训练是工程师的关键需求。PyTorch Profiler提供了一种分析工具，用于测量CPU和CUDA时间，以及内存使用情况。通过在训练代码中嵌入分析器并使用tensorboard查看结果，工程师可以识别性能瓶颈。Profiler的`record_function`功能允许为特定操作命名，便于跟踪。优化策略包括使用FlashAttention或FSDP减少内存使用，以及通过torch.compile提升速度。监控CUDA内核执行和内存分配，尤其是避免频繁的cudaMalloc，能有效提升GPU效率。内存历史记录分析有助于检测内存泄漏和优化批处理大小。
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型（Qwen-72B-Chat）的性能基准测试，包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机，配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法，并展示了API测试结果和性能分析。
阿里云服务器多少钱一年？看看2024双11优惠价格，太给力了！
2024年双十一期间，阿里云推出多款优惠云服务器配置。轻量应用服务器2核2G、3M带宽、50GB ESSD云盘，仅需36元/年；云服务器ECS 2核2G、3M带宽、40GB ESSD Entry云盘，99元/年；ECS u1实例2核4G、5M带宽、80GB ESSD Entry盘，199元/年。更多配置详见官网。
分别用 VTK 体绘制和面绘制来实现医学图像三维重建
序言，VTK介绍：
VTK 全称为 The Visualization Toolkit (可视化工具)，是一个开源、跨平台、自由获取、支持并行计算的图形应用函数；拥有3D 渲染的最新工具、提供3D交互模式以及2D绘图等。