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【阿里内部应用】基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务
基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务 从IT到DT、从电商到新商业,阿里巴巴的每个细胞都存在大数据的DNA,如何挖掘大数据的价值成为抢占未来先机的金钥匙!传统的大数据开发主要基于离线计算平台MaxCompute(ODPS)进行天级别、小时级别的批量数据分析,但近些年随着618、99.
[干货]作为大数据入门者,你不得不知道的2017杭州云栖大会
2017杭州云栖大会于10月14日完美闭幕,据说今年6W+人的技术盛宴(我们先不追究具体多少人)。大家可能更多的只知道马老师谈及到阿里巴巴达摩院、听到各种刷脸支付的高科技、各种数据大脑的发布,但是我觉得作为一个大数据入门者,你只知道这些远远不够!
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少,Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击?其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些?本文主要内容分为以下四个方面: 1. 背景及现状 2. 技术架构 3. 产品及运维 4. 未来发展与思考
【阿里云MVP月度分享】如何基于MYSQL做实时计算?
有时候我们会有这样的场景,在某个接口中,数据已经很规范地存入到一张的MYSQL表中,现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理,比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。
Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors
Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁,也是流计算的入口和出口。目前,blink支持了集团内部绝大多数的上下游(如下图),详细的接入方法可以见官方文档,本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。
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来自: 云存储
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景,看看有了Stream后,哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。 直播用户行为分析和存储 场景描述 现在视频直播非常火热,假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间,房间内的操作记录等,并希望根据用户的最近的观看记录,更新直播推荐列表。
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