requirement.txt 管理python包依赖
在 Python 项目中，`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本，便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法：基础方法使用 `pip freeze`，进阶方法使用 `pipreqs`，专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`，以及手动维护方式。每种方法适用不同场景，涵盖从简单导出到复杂依赖管理，并提供常见问题的解决方案，帮助开发者高效生成精准的依赖列表，确保项目环境一致性。
通义万相：视觉生成大模型再进化
通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型，涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级，采用Diffusion Transformer架构，提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持，大幅增强了画面表现力。此外，视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持，实现了更丰富的创意表达。未来，通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化，打造更加通用的视觉生成大模型。
AI智能体框架怎么选？7个主流工具详细对比解析
大语言模型需借助AI智能体实现“理解”到“行动”的跨越。本文解析主流智能体框架，从RelevanceAI、smolagents到LangGraph，涵盖技术门槛、任务复杂度、社区生态等选型关键因素，助你根据项目需求选择最合适的开发工具，构建高效、可扩展的智能系统。
漫谈分层架构：为什么要进行架构分层？
为什么要分层
高内聚：分层的设计可以简化系统设计，让不同的层专注做某一模块的事
低耦合：层与层之间通过接口或API来交互，依赖方不用知道被依赖方的细节
复用：分层之后可以做到很高的复用
扩展性：分层架构可以让我们更容易做横向扩展
如果系统没有分层，当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来，独立成一个系统。
后端技术在现代软件开发中的重要性
本文将探讨后端技术在现代软件开发中的关键作用及其重要性。我们将从后端的定义开始，接着深入分析其在数据处理、业务逻辑和系统集成中的核心地位。最后，通过实际案例来展示优秀后端开发对项目成功的影响。希望通过这篇文章，读者能够更全面地理解后端技术，并在实践中有效应用。
亿级异构任务调度框架设计与实践
阿里云日志服务作为云原生可观测与分析平台。提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费与投递等功能。全面提升用户的研发、运维、运营、安全场景的数字化能力。
日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能，这些功能在日志服务被称为任务，并且具有大规模的应用，接下来主要介绍下这些任务的调度框架的设计与实践。
