运筹优化工具库介绍（一）
运筹优化问题有时候极其复杂，我们可以使用运筹优化工具库帮助数学建模，解决复杂的最优化问题，本文介绍几个常见的运筹优化工具库。
matlab遗传算法工具箱
遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
基于人类反馈的强化学习：对齐AI与人类价值观的技术革命
基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种通过人类偏好来训练AI的技术，使其行为更符合人类价值观。它分三阶段：先用示范数据微调模型，再训练奖励模型预测人类偏好，最后用强化学习优化模型。相比传统方法，RLHF在安全性、创造力、数据效率等方面优势显著，能有效提升AI的对齐性与实用性，是实现有益人工智能的关键路径。
