阿里云RPA：助力企业自动化升级和数字化转型
读取信息、录入单据、订单分类、发送邮件，这些重复而繁琐的工作占据了大量的时间，现在RPA的出现将彻底改变这一现状，“将重复的事交给RPA做”，这句话已经由标语变为现实。随着技术升级、算法精进，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架，这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式，来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题，目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架，并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持，以求更好的解决用户建模的效率问题。
人工智能算法
个体人工智能
-随机数(Random)
-A*寻路(A* Search Algorithm)
-状态机机制(Finite-State Machine)
-决策树机制(Decision Tree)
-博弈论(Game Theroy)
-神经网络（Artificial Neural Networks）
-深度学习(Deep Learning)