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陈天奇团队新研究:自动优化深度学习工作负载
华盛顿大学计算机系博士生陈天奇、以及上海交通大学和复旦大学的研究团队提出一个基于学习的框架,以优化用于深度学习工作负载的张量程序。该研究使用基于机器学习的方法来自动优化张量运算核心并编译AI工作负载,从而可以将最优的性能部署到所有硬件。
阿里云RPA:助力企业自动化升级和数字化转型
读取信息、录入单据、订单分类、发送邮件,这些重复而繁琐的工作占据了大量的时间,现在RPA的出现将彻底改变这一现状,“将重复的事交给RPA做”,这句话已经由标语变为现实。随着技术升级、算法精进,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。
AI3.0:「哈希图」来了!它将如何变革区块链和人工智能技术?
人工智能的发展给我们带来了无数的惊喜和恐惧,一方面我们的生活越来越编辑,另一方面,我们被机器人取代的可能性也越来越大。下一代AI技术将带来怎样的变革?David Allen Cohen在研究了哈希图技术后认为,AI3.0将过去30年对AI技术、机器人学习以及多智能体系统的研究优势同区块链和DLT技术相结合,最终实现了新兴的工业4.0,即数十亿的设备将连接至互联网,并需要在边缘网络进行实时调节。
论文笔记之:Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search
Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search   CVPR 2017 Motivation:   传统的 bottom-up object region proposals 的方法,由于提取了较多的 proposal,导致后续计算必须依赖于抢的计算能力,如 GPU 等。
常用算法和复杂度总结
一、常用算法和复杂度 算法 名称 复杂度 备注 快速排序 QuickSort(A,p,r) 最坏:O(n2) 平均:O(nlog n) 均衡划分:O(nlog n) ...
阿里再出手 云价签来了 一个价签搞定智能运营和供销预测
电子价签的优势毋庸置疑,能够解决连锁门店频繁变价的需求,在降低人工成本的同时,也能提升门店运营效率。永辉、物美等知名连锁超市、3C数码、书店、药房等都开始由纸质价签向电子价签迭代。 当下备受全球市场关注的零售行业,技术的迭代速度是惊人的,电子价签尚未被“全球普及”,云价签就来了。
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