《知识图谱：鸿蒙NEXT中人工智能的智慧基石》
在鸿蒙NEXT系统中，知识图谱技术作为智慧基石，大幅提升语义理解、智能决策、个性化推荐及安全性。它通过结构化知识表示，增强小艺助手的语义解析能力，优化智能家居、出行等场景的推理与决策，精准推送用户感兴趣的内容，并实现多设备间的知识共享与协同，同时提高系统的可解释性和数据安全，为用户提供更智能、高效、个性化的交互体验。
InternLM3开源发布！4T数据达到18T效果，成本省75%，首度融合深度思考与对话能力！
1月15日，上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其综合性能超过了同量级开源模型，节约训练成本75%以上；同时，InternLM3首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。
《AI助力图形渲染：抗锯齿性能的飞跃之路》
在图形渲染领域，锯齿问题一直影响视觉效果。AI技术通过多种方法提升抗锯齿性能：1) 基于深度学习的超分辨率算法，如NVIDIA DLSS，提升图像分辨率和平滑边缘；2) 多帧分析与合成技术，融合多帧信息减少锯齿；3) AI材质与光照模拟，精准计算反射和折射；4) 场景理解与自适应采样，智能调整采样点；5) 强化学习优化渲染策略。这些创新方法将显著改善图形渲染质量，带来更逼真的视觉体验。
1000多个智能体组成，AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展迅速，但如何提升其指令遵循能力仍是一大挑战。论文提出MATRIX-Gen，一个基于多智能体模拟的AI社会模拟器。MATRIX-Gen通过模拟智能体交互生成多样化的现实场景，不依赖预定义模板，从而合成高质量指令数据。它包括MATRIX模拟器和MATRIX-Gen指令生成器，能生成监督微调、偏好微调及特定领域的数据集。实验表明，使用MATRIX-Gen合成的数据集微调后的模型在多个基准测试中表现出色，显著优于现有方法。然而，该方法也面临智能体和场景规模对数据质量的影响等挑战。
企业数字化转型的关键：如何利用OA系统实现自动化与智能决策
在数字化时代，传统办公系统已无法满足现代企业的需求。通过将RPA（机器人流程自动化）和AI（人工智能）技术与OA系统结合，企业能实现业务流程自动化、智能决策支持，大幅提升工作效率和资源配置优化，推动数字化转型。RPA可自动处理重复任务，如审批、数据同步等；AI则提供智能数据分析、预测和决策支持，两者协同作用，助力财务管理、人力资源管理、项目管理和客户服务等多个领域实现智能化升级。未来，智能化OA系统将进一步提升个性化服务、数据安全和协作能力，成为企业发展的关键驱动力。
Coconut:基于连续潜在空间推理,提升大语言模型推理能力的新方法
Coconut提出了一种新的大语言模型推理范式，通过在潜在空间中运算，利用隐藏层生成的连续思维状态取代传统文本推理。该方法采用广度优先搜索探索多条路径，避免单一路径局限，显著提升逻辑任务性能并减少token消耗。 Coconut结合“语言模式”和“潜在模式”动态切换，通过多阶段课程学习优化推理能力，在复杂规划任务中表现卓越，尤其在GSM8k和ProsQA等任务中优于传统模型。实验表明，Coconut能有效捕获中间变量，减少幻觉错误，具备更强的推理规划能力。
muAgent v2.2版本发布，支持ekg-sdk使用
CodeFuse-muAgent 是一款创新的 Agent 框架，将知识图谱（KG）直接升级为 Agent 编排引擎。它基于大语言模型（LLM）和事理图谱（EKG），结合多智能体、工具学习等技术，通过拖拽式画布和轻量级文本编辑，实现复杂 SOP 流程的自动化。支持复杂推理、在线协同、人工交互和即时知识应用。该框架已在蚂蚁集团多个 DevOps 场景中成功落地。