黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法
近年来人工智能的浪潮越来越汹涌，以神经网络、集成模型为代表的机器学习模型在数据挖掘领域中发挥着不可替代的作用。在追求模型高精度的道路上，工业界和学术界也十分关注模型的可解释性，期待从复杂模型中得到更直观的理解。
阿里再出手 云价签来了 一个价签搞定智能运营和供销预测
电子价签的优势毋庸置疑，能够解决连锁门店频繁变价的需求，在降低人工成本的同时，也能提升门店运营效率。永辉、物美等知名连锁超市、3C数码、书店、药房等都开始由纸质价签向电子价签迭代。
当下备受全球市场关注的零售行业，技术的迭代速度是惊人的，电子价签尚未被“全球普及”，云价签就来了。
人工智能的下半场，一定少不了自监督学习
深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的广泛应用催生了人工智能的第四次爆发。然而，当前主流的监督式学习任务往往过度依赖于人工标注，即所谓「有多少人工就有多少智能」。因此，通过自监督的方式自动生成监督信号成为了越来越多人工智能从业者的选择。
人工智能算法
个体人工智能
-随机数(Random)
-A*寻路(A* Search Algorithm)
-状态机机制(Finite-State Machine)
-决策树机制(Decision Tree)
-博弈论(Game Theroy)
-神经网络（Artificial Neural Networks）
-深度学习(Deep Learning)
