从CNN视角看在自然语言处理上的应用
本文主要包括了对如下几块内容的讲解，第一部分是对于常见的语言模型在进行文本表示时遇到的问题以及引入卷积神经网络的意义，第二部分是对于卷积神经网络模块的介绍，第三部分主要是介绍一些卷积神经网络应用于自然语言处理中的论文，第四部分主要是对这一篇综述进行总结。
【CVPR2018】如何增强Attention Model的推理能力
目前Attention Model已经被用到了机器视觉，自然语言理解，语音识别，机器翻译等等各行各业。各种各样的Attention Model也被各种Task使用。如何增强Attention Model的推理能力、在使用Attention Model的时候提升模型性能，成为了一个关键的问题。