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数据集大全:25个深度学习的开放数据集
还在发愁找不到数据集训练你的模型?快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧,有它在,一切都ok~
YunOS场景文字识别
该文章先介绍常见的文字识别方法,然后介绍YunOS在场景文字识别方面取得的进展、结果和技术方案。将重点讲解技术方案的两个主要部分:1)基于全卷积网络的从局部到整体的文字行检测方法;2)基于BLSTM-CTC-Seq2Seq的文字行识别方案。
自然语言理解(Natural Language Understanding)
自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)以语言学为基础,融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科,试图解决以下问题:语言究竟是怎样组织起来传输信息的?人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的?换种表达就是,通过语法、语义、语用的分析,获取自然语言的语义表示。
深度学习要多深,才能读懂人话?|阿里小蜜前沿探索
本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题,总字数近五千字,预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴趣的童鞋收藏。
NLP技术的应用及思考
云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。
最前沿:图文结合详解深度学习Memory & Attention
该文献主要介绍深度学习网络中语音、文字以及图片这块中的典型神经网络,重点介绍Memory与Attention的发展前沿,分析了几个详细的典型模型,说明Memory与Attention在文字、语音以及图片相关应用中的重要性。
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