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微博python爬虫,每日百万级数据
新浪微博作为一个巨大的、实时的语料库,对微博数据爬取和分析,有重大的意义,本文就将讲述如何抓取微博数据。
深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛,比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服,以及延伸的服务机器人领域、车载助手等,本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用,如FSMN,LSTM,RNN等网络结构的设计,比传统的结构在效果上有巨大的提升
决策树模型算法研究与案例分析
决策树算法是一种基本的分类与回归方法,是最经常使用的算法之一。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是基于规则的集合。本文首先介绍决策树定义、工作原理、算法流程、优缺点等,然后结合案例进行分析。(本文原创,转载必须注明出处: 决策树模型算法研究与案例分析)
动手实验 - TensorFlow和TensorBoard自然语言分析
动手实践是学习任何知识的有效途径之一。本文作者通过一个实际的例子让我们大家动手来用TensorFlow 和 TensorBoard两个强大的Python工具进行自然语言分析的应用。
哪种词向量模型更胜一筹?Word2Vec,WordRank or FastText?
本文在不同语料库下分析了FastText,Word2Vec和WordRank三种词嵌入模型的性能,发现没有单独的一种模型能够用于不同类型NLP任务。
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来自: 数据库
如何加快PostgreSQL结巴分词加载速度
背景 PostgreSQL的全文检索接口是开放API的,所以中文分词的插件也非常多,例如常用的scws分词插件,还有结巴分词的插件。 但是你在使用结巴分词插件的时候,有没有遇到这样的问题。 每个会话,第一次查询会比较慢,接下来的查询就快了。 例如 psql (9.5.3)
深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力
本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作(以及你可以用它做什么)。
使用API网关降低API管理成本
       随着企业的发展,开放了大批量的API,用于衔接内部系统,用于链接移动、智能设备,用于链接我们的供应商、代理商和合作伙伴,打通了企业企业的上下游。API承载了企业的关键业务、连接了企业的重要客户,随着API数量的增多,API的管理成本不断提升,从而大大影响了开发效率。
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