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“学”、“习”二合一:监督学习——支持向量机(SVM)入门
SVM是机器学习中有监督学习的一种,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本文用一个小例子简介SVM,言简意赅,通俗易懂。
阿里初敏博士:解读智能语音如何在客服智能化上落地?
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇?是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合,怎样在客服智能化上落地?其实,收集数据是我们面临的最大挑战,这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上,任何一个语言,包括英语、汉语、方言等等,难度差别并不多,识别相对简单,难点在数据。
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
传统的搜索文本相关性模型,如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关,但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题,出现很多LSA,LDA等语义模型。
使用llvm实现一门语言 —— cava
本文将介绍如何使用llvm+bison+flex技术实现一门编程语言。 以我们实现的cava语言为例,介绍编译器各阶段,词法分析 -> 语法分析 -> 语义分析 -> 中间代码优化 -> 目标代码生成,最终生成汇编指令,再由汇编语言根据不同的指令集生成对应的可执行程序是如何实现的。
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