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吃『派』那些事儿——阿里云物联网平台树莓派实战集锦
随着传统硬件开发到物联网开发的转型,小小的树莓派腾云驾雾,开始在各种物联网项目中崭露头角。它也成为了阿里云 IoT 开发者的常客,来自世界各地的开发者分享了他们基于树莓派和阿里云物联网平台的项目。
今日宇宙最热科技:NASA电动飞机来了,以色列超级芯片提速100倍!
还在看新能源汽车?NASA的X-57电动飞机都要试航了!以色列正在研发超级芯片,据说比传统芯片快100倍,而且体型更小!互联网公司职场是什么样的,且看蚂蚁7年老兵的职业进阶路程。科技头条带你领略全网最热科技内容。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景,我们将视频AI的功能分成四个大部分,视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等,利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理;视频理解功能包括视频分类、标签,人物识别、语音识别,同时也包括对视频中的文字进行识别(OCR);视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成,同时支持新闻拆条;关于视频版权,支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
干货|大神教你如何参加kaggle比赛——根据CT扫描图预测肺癌
本文介绍Deep Breath团队在kaggle竞赛上取得第九名使用的方法,主要包括数据处理以及相关针对数据处理的不同网络架构的搭建,最后说明了kaggle竞赛的一些注意事项。
一文读懂目标检测AI算法:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2
## 1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案,也就是CNN进行了详细的分析,对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作!
使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)
本文使用opencv。numpy等简单的工具库,根据mse及ssim两种算法来评估两张图像的相似度,便于理解与实践。
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