Python 数据科学入门教程：OpenCV
图像和视频分析
原文：Images and Video Analysis
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
一、Python OpenCV 入门
欢迎阅读系列教程，内容涵盖 OpenCV，它是一个图像和视频处理库，包含 C ++，C，Python 和 Java 的绑定。
C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别
原文:C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别
关于人脸识别
目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。
海思媒体处理平台架构
<p>海思媒体处理平台的主要内部处理流程如图1-2 所示，主要分为视频输入（VI）、视频<br>
处理（VPSS）、视频编码（VENC）、视频解码（VDEC）、视频输出(VO)、视频侦测分<br>
析(VDA)、音频输入(AI)、音频输出(AO)、音频编码（AENC）、音频解码（ADEC）、<br>
区域管理（REGION）等模块。主要的处理流程介绍如下：</p>
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【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑
现在的AI发展到什么水平了？我们总说“超越人类水平”，有没有一个量化的标准，来让我们理性的认识AI发展水平，刺破火热AI的迷雾？电子前沿基金会 EFF正在致力于这一方向研究。从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%，与人类水平相当谈起，这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准，涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。