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极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践
本次分享将结合淘宝导购业务,介绍海量的 feeds 流内容,个性化推荐分发,庞大用户群体,碎片化机型环境的挑战下,通过统计学习和视觉技术,从消费侧推荐评估--供给侧素材管控—无线 CVT 测试,如何构建整体内容导购质量体系,进行问题发现,体验度量,丰富和提效测试手段。
AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩,识别虚假推广信息准确率超95%
阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并大幅超越第二名。
深度学习目标检测系列:RCNN系列算法图解
本文简要介绍图像检测中常用的深度学习方法——RCNN家族系列算法,以图像讲解形式,便于理解。
当达摩院大牛学会抠图,这一切都不受控制了……
从达摩院宣布成立起,这个阿里的“神秘机构”就备受外界关注。造福人类,世界第一,高端,神秘……等等这些标签也让我们对达摩院的技术专家产生了好奇。
深度学习目标检测系列:faster RCNN实现|附python源码
本文在讲述RCNN系列算法基本原理基础上,使用keras实现faster RCNN算法,在细胞检测任务上表现优异,可动手操作一下。
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