【构建好数据】Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书
【2024最新版】
AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。
本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
Apache Dubbo3 云原生升级与企业最佳实践
本书为CoC Asia 2023（原ApacheCon） RPC & Service Mesh 专题分享实录，通过摘取 Community Over Code Asia 2023（原 ApacheCon Asia）的 RPC & Service Mesh专题的精彩内容，我们以 Apache Dubbo 为中心展开，给大家带来开源微服务技术方向发展、云原生微服务选型、企业实践分享的精彩内容！
基于数据资产全生命周期估值与实践报告
作为数据技术的领先代表瓴羊和阿里云，联合中国信息通信研究院，共同开展了数据资产价值评估领域的研究，并结合产业实践，编写《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》。报告集结业内专家的智慧，将为我们带来数据价值评估领域的全新视角。
《基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用》论文
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘，本篇论文在中国科技核心（CFFF）期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题，该论文依据第一性原则，从数据的全生命周期出发，综合数据仓库和图算法，以及层次分析法等技术，计算了单张表的数据资产价值。为数据估值，数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型，瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研，深入了解企业目前的数据管理状况，将核心结论集结成册，形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长，探索零售发展新机遇》。
企业数智化成熟度测评：https://home.lydaas.com/model
大数据&AI实战派 第2期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
全链路数据治理-主动数据治理
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续优酷、高德、菜鸟等板块，面对各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。
数据湖技术解析
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验，通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。
全链路数据治理-智能数据建模
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。
通过本书，你可以学习到：
1. 数据建模理论与规范
2. 菜鸟、大淘系数据建模实践
3. 工业、汽车行业数据建模实践
4. 零售电商数据建模实操案例