CDGA|金融科技变革下的数据治理怎么做？
未来，随着技术的不断进步和监管环境的逐步完善，金融科技企业将在数据治理与合规方面取得更大突破，实现稳健发展。数据治理将成为金融科技企业的核心竞争力之一，为金融行业的健康发展保驾护航。
CDGA|数据治理：确保数据质量与价值的综合性框架
数据治理是一个系统工程，涉及数据战略、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规性、数据生命周期管理以及数据资产管理等多个方面。通过全面、系统地实施数据治理策略，可以确保数据资产的有效利用和价值的最大化。在数字化时代，数据治理已成为企业实现数字战略的基础和保障。
CDGA|数据流通新策略：高效利用，解锁数字经济新动能
在数字化时代，数据成为推动经济社会发展的关键要素。然而，数据孤岛、安全隐私及标准化不足等问题制约了其高效利用。本文探讨数据流通的新策略，包括强化数据治理、技术创新、安全保护及标准化建设，旨在构建高效利用体系，赋能数字经济高质量发展，激发数据要素潜能，推动产业升级与经济转型。
CDGA|解锁数据价值：基础数据治理的至关重要性
在数据驱动时代，数据成为企业的宝贵资产。本文探讨了数据治理的重要性，介绍其为核心管理活动，确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性。良好的数据治理能提升数据质量、加强安全、促进共享，并支持高效决策，从而帮助企业最大化数据价值。通过明确目标、建立组织、制定政策和强化技术支持，企业可以构建起科学的数据治理体系，推动未来发展。
AI 时代下，操作系统如何进化与重构？
【10月更文挑战第1天】2024龙蜥操作系统大会由多家机构指导，龙蜥社区主办，聚焦AI时代下的操作系统进化与重构、生态合作及技术创新。大会汇聚政产学研力量，旨在推动智能计算未来，打造坚实的开源新基建。欲了解更多，
.Lockbit3.0勒索病毒来袭：你的数据安全面临挑战
在数字化时代，网络安全威胁日益严峻，勒索病毒作为一类极具破坏性的恶意软件，正成为全球网络安全的重大挑战。Lockbit3.0勒索病毒凭借其高度模块化、隐蔽性强、传播速度快等特点，对个人用户、企业和国家的信息安全构成严重威胁。其高度模块化架构使其更具灵活性和难以检测性，增加了传统安全检测手段的难度。为应对这一挑战，我们需要加强安全意识、安装可靠的安全软件、定期备份数据并加强网络监控。如需数据恢复技术支持，请添加技术服务号（sjhf91）或关注“91数据恢复”。
智能城市中的物联网技术应用与挑战
本文旨在探讨智能城市中物联网（IoT）技术的应用及其面临的主要挑战。通过分析当前智能城市建设中物联网的实际应用案例，揭示其在提高城市管理效率、优化资源使用等方面的显著效果。同时，本文指出了在数据安全、隐私保护和技术标准统一等方面存在的问题，并提出了相应的解决思路和建议。希望通过对这些问题的深入分析，为未来智能城市的可持续发展提供参考。
钉钉x昇腾：用AI一体机撬动企业数字资产智能化
大模型在过去两年迅速崛起，正加速应用于各行各业。尤其在办公领域，其主要模态——文字和图片，成为了数字化办公的基础内容，催生了公文写作、表格生成、文本翻译等多种应用场景，显著提升了工作效率。然而，AI引入办公场景也带来了数据安全与成本等问题。为此，钉钉与昇腾联合推出的“钉钉专属AI一体机解决方案”，通过本地化部署解决了数据安全、成本高昂及落地难等痛点，实现了从硬件到软件的深度协同优化，为企业提供了开箱即用的AI服务，推动了办公场景的智能化升级。