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做电商业务开发这几年，我学到的系统稳定性建设方法
文章总结了电商业务开发中保障系统稳定性的关键方法，包括代码健壮性、安全变更、系统链路梳理、接口降级与限流、定期降级演练、预案准备、系统压测、日常巡检、中间件巡检、值班制度和告警机制，强调了稳定性建设是一个长期任务，需要持续迭代优化，并保持对生产系统的敬畏之心。
Java中的if-else语句：深入解析与应用实践
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PolarDB MySQL多场景评测
本次评测将围绕指定场景中的灵活弹性和无感秒切展开，对于自选场景中的安全和DB+AI也进行了简单体验。
Apache RocketMQ 批处理模型演进之路
RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~
toadb性能测试
ToaDB是一款数据库系统，其测试工具集支持自动化功能及性能测试。功能测试脚本位于`toadb/src/test/`，需先编译`tsql`工具，运行`startTest.sh`即可开始测试并记录结果。性能测试工具位于源码根目录`toadb/test/benchmark/`，包括数据构建与测试两部分，可通过`benchmarkBuildData.sh`和`benchmarkRun.sh`脚本执行。
如何使用 Python 统计分析 access 日志？
【8月更文挑战第14天】如何使用 Python 统计分析 access 日志？
在部署云数据库PolarDB MySQL版 Serverless集群的过程中问题点
在部署PolarDB MySQL Serverless过程中，常见问题包括配置误解、网络配置错误、资源未及时释放及压测不熟练。建议深入理解配置项，确保合理设置伸缩策略；明确业务需求，使PolarDB与现有服务同处一地域与VPC；利用提醒功能管理资源生命周期；按官方指南执行压测。新用户面临的学习曲线、资源管理自动化不足及成本控制难题，可通过增强文档友好性、引入智能成本管理与用户界面优化来改善。
API 测试是什么？如何进行 API 测试？
在互联网时代，API已成为软件间交互的关键。API测试验证API是否按预期工作，通过检查响应来确保其正确性、可靠性和安全性。与UI测试不同，API测试聚焦底层功能，有助于早期发现并修复缺陷。它能验证软件质量、加速开发周期、促进微服务架构并支持持续集成/交付。常见的测试类型包括单元测试、功能测试、集成测试、性能测试、安全测试及回归测试。使用自动化工具如Apifox能提高测试效率，支持可视化编排、零代码配置流程条件、生成详细测试报告及快速性能测试，从而确保API质量并提升用户体验。
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