DataWorks年度发布:智能化湖仓一体数据开发与治理平台的演进
阿里云在过去15年中持续为268集团提供数据服务,积累了丰富的实践经验,并连续三年在IDC中国数据治理市场份额中排名第一。新一代智能数据开发平台DateWorks推出了全新的DateStudio IDE,支持湖仓一体化开发,新增Flink计算引擎和全面适配locs,优化工作流程系统和数据目录管理。同时,阿里云正式推出个人开发环境模式和个人Notebook,提升开发者体验和效率。此外,DateWorks Copilot通过自然语言生成SQL、代码补全等功能,显著提升了数据开发与分析的效率,已累计帮助开发者生成超过3200万行代码。
基于OpenLake的大模型训练及RAG应用
本文介绍了OpenLake在大数据与AI融合方面的应用,重点探讨了如何通过OpenLake打通数据到应用的各个环节。首先,阐述了自然语言处理(NLP)从非结构化数据向结构化数据的转变,并强调了高质量数据对AI模型训练的重要性。接着,详细介绍了OpenLake+PAI平台如何实现大数据与AI的一体化开发,包括数据预处理、多模态数据管理、智能标注及优化推理效率等。最后,结合OpenSearch,展示了RAG(检索增强生成)技术在企业级应用中的挑战与解决方案,如构建稳定高效的检索系统,确保数据安全与准确性。整体方案旨在提升AI模型的效果和安全性,推动各行业的智能化转型。
如何通过电商 API 接口实现智能客服与用户互动?
随着电子商务的发展,企业对客户服务的需求激增。传统人工客服在高峰期难以应对大量咨询,导致效率低下和客户满意度下降。为此,越来越多的电商企业采用智能客服系统,通过电商API接口实现高效互动。本文探讨了如何利用电商API接口构建智能客服系统,介绍其技术组成、作用及实现策略,包括多渠道接入、优化交互界面、强化自然语言处理能力、个性化服务、提升自动化水平和监控分析等。同时,也讨论了面临的挑战与解决方案,强调统一API标准、加强数据安全和持续技术投入的重要性。最终,智能客服将为企业带来更高的服务效率和用户体验。