深度学习必备手册(上)
深度学习作为人工智能的前沿技术,虽然一方面推动者人工智能的发展;但是人类的终极目标是强人工智能,最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现,但是宗其所属,还是应该在深度学习发展的历史上前进。
一文读懂深度学习:从神经元到BERT
自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世,背后有它的发展原理。今天,蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。
NLP技术的应用及思考
云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。
LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本文提出了基于词汇语义特征的跳跃卷积模型LSF-SCNN,通过引入三种优化策略:词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征,从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型,并广泛的适用于问答系统QA、释义识别PI和文本蕴含TE等计算成对儿出现的短文本的相似度的任务中。
词袋模型的通俗介绍
作者在文章中用浅显的语言介绍了词袋模型是什么、存在的意义是什么等问题,内容丰富,思路清晰,浅显易懂,但又不失文章所述内容的专业性、技术性,值得一读。
【云栖大会】AI会话在云端阿里云发布智能客服机器人
阿里巴巴于2015年底正式推出无线端多领域私人助理阿里小蜜,一款人工智能购物助理虚拟机器人。2016年,双十一当天小蜜接待咨询用户632万,对话轮次达1845万次;面向商家的机器人产品为其覆盖9大天猫店接待咨询用户100万人,总计节省60%人力成本。